Психология стратегий принятия решений

Мы все принимаем решения, как большие, так и маленькие, в течение каждого дня нашей жизни. Что хотим на завтрак? Во сколько встретитьcя с другом? Чему учитьсяИ т.п.

Используемая нами стратегия зависит от различных факторов, в том числе от того, сколько времени у нас есть для принятия решения, общей сложности решения и степени неопределенности.

Когда мы сталкиваемся с некоторыми решениями, у вас может возникнуть соблазн просто подбросить монетку и дать шанс определиться с вашей судьбой. В большинстве случаев мы следуем определенной стратегии или серии стратегий, чтобы прийти к решению. Для многих относительно незначительных решений, которые мы принимаем каждый день, подбрасывание монеты не было бы таким ужасным подходом. Для некоторых сложных и важных решений мы с большей вероятностью потратим много времени, исследований, усилий и умственной энергии
Так как именно этот процесс работает? Ниже приведены некоторые из основных стратегий принятия решений, которые вы можете использовать.
Однофункциональная модель
Этот подход предполагает принятие решения исключительно на основе одной функции. Например, представьте, что вы покупаете мыло. Столкнувшись с широким выбором вариантов в местном супермаркете, вы решаете основывать свое решение на цене и приобретаете самый дешевый тип мыла. В этом случае вы игнорировали другие переменные (такие как запах, бренд, репутация и эффективность) и сосредоточились только на одной функции. Однофункциональный подход может быть эффективен в ситуациях, когда решение относительно простое и вам не хватает времени. Однако, как правило, это не лучшая стратегия при работе с более сложными решениями.
Аддитивная модель
Этот метод включает в себя учет всех важных особенностей возможных вариантов, а затем систематическую оценку каждого варианта. Этот подход имеет тенденцию быть лучшим методом при принятии более сложных решений. Например, представьте, что вы заинтересованы в покупке новой камеры. Вы создаете список важных функций, которые вы хотите, чтобы камера имела, а затем вы оцениваете каждую возможную опцию в масштабе от -5 до +5. Камеры, которые имеют важные преимущества, могут получить оценку +5 для этого фактора, в то время как камеры, которые имеют серьезные недостатки, могут получить оценку -5 для этого фактора. После того, как вы просмотрели каждый вариант, вы можете подсчитать результаты, чтобы определить, какой из вариантов имеет наивысший рейтинг. Модель аддитивных функций может быть отличным способом определения наилучшего варианта для различных вариантов. Однако, как вы можете себе представить, это может занять довольно много времени и, вероятно, не является наилучшей стратегией принятия решений, если вам не хватает времени.
Модель устранения по аспектам
Модель исключения по аспектам была впервые предложена психологом Амосом Тверски в 1972 году. При таком подходе каждый вариант оценивается по одному признаку за раз, начиная с того, какую функцию вы считаете наиболее важной. Если элемент не соответствует установленным критериям, вы исключаете его из списка параметров. Ваш список возможных вариантов становится все меньше и меньше по мере того, как вы вычеркиваете элементы из списка, пока в конечном итоге не придете к единственному варианту.
Принятие решений перед лицом неопределенности
Три предыдущих процесса часто используются в тех случаях, когда решения довольно просты, но что происходит, когда присутствует определенная степень риска, двусмысленности или неопределенности? Например, представьте, что вы опаздываете на урок психологии. Если вы едете выше ограничения скорости, чтобы добраться туда вовремя, то рискуете получить штраф за превышение скорости. Или вы должны ограничить скорость, рискнуть опоздать, и, возможно, получить плохой бал за то, что пропустили запланированный тест. В этом случае вам нужно взвесить вероятность того, что вы опоздаете на встречу, и вероятность того, что вы получите штраф за превышение скорости. Принимая решение в такой ситуации, люди склонны использовать две разные стратегии принятия решений: эвристику доступности и эвристику репрезентативности. Помните, что эвристика  — это быстрое умственное сокращение, которое позволяет людям быстро принимать решения и суждения.
  • Эвристика доступности : когда мы пытаемся определить, насколько вероятно что-то, мы часто основываем такие оценки на том, насколько легко мы можем вспомнить подобные события, происходившие в прошлом. Например, если вы пытаетесь определить, следует ли вам превышать лимит скорости и рискуете получить штраф, вы можете подумать, сколько раз вы видели, как полицейские останавливали людей на определенном участке шоссе. Если вы не можете сразу думать о каких-либо примерах, вы можете решить пойти дальше и рискнуть, так как эвристика доступности привела вас к выводу, что немногие люди останавливаются для превышения скорости на вашем конкретном маршруте. Если вы можете вспомнить многочисленные примеры того, как людей останавливали, вы можете просто не рисковать и придерживаться предложенного ограничения скорости.
  • Эвристика репрезентативности : этот умственный путь включает сравнение нашей текущей ситуации с нашим прототипом определенного события или поведения. Например, пытаясь определить, следует ли вам ускориться, чтобы вовремя добраться до вашего класса, вы можете сравнить себя с вашим имиджем человека, который, скорее всего, получит штраф за превышение скорости. Если у вас не имидж небрежного подростка, который водит автомобиль хот-роад, а вы — молодая деловая женщина, которая водит седан, вы можете оценить, что вероятность получить штраф за превышение скорости довольно низка.

Процесс принятия решения может быть как простым (например, случайным образом выбирая наши доступные варианты), так и сложным (например, систематически оценивать различные аспекты существующих вариантов). Используемая нами стратегия зависит от различных факторов, в том числе от того, сколько времени у нас есть для принятия решения, общей сложности решения и степени неопределенности.

By Kendra Cherry  | The Psychology of Decision-Making Strategies. verywellmind.com